டெவலப்பர்கள் மக்கள், இடங்கள் மற்றும் பொருட்களை டிஜிட்டல் மயமாக்க முனைகிறார்கள், ஆனால் AI உடன், விஷயங்கள் மாறி வருகின்றன என்று நாதெல்லா கூறினார். “நாங்கள் தரவு மாதிரிகளில் வைக்கிறோம், அதை வினவுகிறோம், அடிப்படையில் எங்கள் எல்லா கணினிகளும் காலையில் எழுந்து டிஜிட்டல் மயமாக்கப்படுகின்றன. இப்போது, ​​​​எங்கள் ஆயுதக் களஞ்சியத்தில் ஒரு புதிய கருவி உள்ளது, அதை ஒரு நரம்பியல் பகுத்தறிவு இயந்திரமாக நினைத்துப் பாருங்கள், இது வடிவங்களைக் கண்டறிந்து அந்த முன்கணிப்பு சக்தியை நமக்குத் தருகிறது, ”என்று அவர் கூறினார்.

இந்தியாவில் பொருளாதார வளர்ச்சியைத் தூண்டும் உள்ளீடுகளாக இவற்றை நாம் ஏன் எடுத்துக்கொள்கிறோம் என்பதற்கு, பிளாட்ஃபார்ம் மாற்றங்களின் சக்தியை டெவலப்பர்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டும் என்று நாதெல்லா வலியுறுத்தினார். “இந்தியாவின் மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் 10 சதவிகிதம் இந்த உற்பத்தியில் இருந்து வரலாம். மேலும், இந்தியாவில் உள்ள ஒவ்வொரு நபருக்கும் ஒவ்வொரு நிறுவனத்திற்கும் மேலும் சாதிக்க மற்றும் இந்த பிளாட்ஃபார்ம் மாற்றத்தைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள அதிகாரம் அளிக்கும் எங்கள் நோக்கத்தில் இதுவே எங்களைத் தூண்டுகிறது.

இந்திய நிறுவனங்களுக்கான AI மாற்றும் வாய்ப்புகளின் முக்கிய கூறுகளை நாதெல்லா விவரித்தார், இதில் பணியாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துதல், வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டை மீண்டும் உருவாக்குதல், வணிக செயல்முறைகளை மறுவடிவமைத்தல் மற்றும் புதுமையின் வளைவை வளைத்தல் ஆகியவை அடங்கும்.

மைக்ரோசாப்ட் தற்போது 60 க்கும் மேற்பட்ட அஸூர் பகுதிகள் மற்றும் உலகளவில் 800 க்கும் மேற்பட்ட தரவு மையங்களுடன் மிக விரிவான தடம் உள்ளது. 56 வயதான அவர் AI உதவியுடன் அறிவியல் முன்னேற்றங்களின் நோக்கம் குறித்தும் பேசினார். Graphormer, M3GNET, MatterGen, MoleR மற்றும் GraphPE போன்ற புதிய AI மாடல்களை அவர் குறிப்பிட்டார்.

மிகவும் விரிவான உலகளாவிய AI தடத்தடத்துடன், மைக்ரோசாப்ட் சிறந்த AI உள்கட்டமைப்பு மற்றும் எல்லை மற்றும் திறந்த மூல மாதிரிகளின் தேர்வையும் கொண்டுள்ளது. நிறுவனத்தின் சிறிய மொழி மாடலான (SLM) Phi2 ஐயும் CEO குறிப்பிட்டார், மேலும் SLMகளின் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளின் அடிப்படையில் வரவிருக்கும் ஆக்ரோஷமான சாலை வரைபடத்தைப் பற்றி அவர் நம்பிக்கையுடன் இருப்பதாகக் கூறினார்.

இந்திய மொழிகள் மற்றும் குறியீட்டு முறை

முக்கிய உரையின் ஒரு பகுதியாக, கிட்ஹப் இந்தியாவின் மூத்த மேலாளர் கரன் எம்வி, உள்ளூர் மொழிகளில் குறியீட்டு தீர்வுகளை வழங்குவதற்கு இந்திய மொழிகள் கிட்ஹப் உடன் எவ்வாறு இணைந்தன என்பதை விளக்கினார். கரண் ஹிங்கிலிஷ், தேவநாகரி மற்றும் தெலுங்கு ஸ்கிரிப்டுகளில் குறியீட்டு கட்டளைகளை நிரூபித்தார். டெமோ பிளாட்ஃபார்மில் கட்டமைக்கப்படும் பயன்பாட்டின் எளிமை மற்றும் புதுமைகளைக் காட்டியது.

மைக்ரோசாப்ட் AI சுற்றுப்பயணத்தைத் தொடங்கிய மைக்ரோசாப்ட் இந்தியா மற்றும் தெற்காசியாவின் தலைவர் புனித் சந்தோக், கோபிலட் உருவாக்கிய பெங்களூரு படத்தைக் காட்சிப்படுத்தினார். தற்போது, ​​மைக்ரோசாப்ட் அனைவருக்கும் AI இல் மிகவும் நம்பகமான மற்றும் புதுமையான பங்குதாரராக உள்ளது என்று சந்தோக் கூறினார்.