கூகிள்கள் ஆழ்ந்த மனம் AI-இயங்கும் வானிலை முன்னறிவிப்பு மாதிரியை உருவாக்கியுள்ளது, இது ஒரு நிமிடத்திற்குள் 10 நாள் கணிப்புகளை வழங்கக்கூடிய GraphCast. விஞ்ஞானிகளின் ஆராய்ச்சியின் படி, கிராப்காஸ்ட் 90% சரிபார்ப்பு விகிதத்துடன் பாரம்பரிய வானிலை முன்கணிப்பு தொழில்நுட்பங்களின் துல்லியத்தை விஞ்சியுள்ளது.
கிராப்காஸ்ட் வானிலை முன்னறிவிப்பு திட்டம் பூமியின் வானிலையின் இரண்டு சமீபத்திய நிலைகளைப் பயன்படுத்துகிறது, இதில் தற்போதைய நேரம் மற்றும் ஆறு மணிநேரத்திற்கு முந்தைய மாறிகள் உட்பட, வானிலையின் நிலையை ஆறு மணி நேரம் மற்றும் 10 நாட்கள் வரை கணிக்கின்றன.
ஹைப்பர்லோகல் தரவுகளுக்காக கூகிள் ஒரு மில்லியனுக்கும் அதிகமான உலகளாவிய கட்டப் புள்ளிகளைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் GraphCast க்கு அதன் கணிப்புகளைச் செய்ய இரண்டு தகவல்கள் மட்டுமே தேவை.
குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றவாறு மலிவான, மிகவும் துல்லியமான மற்றும் அணுகக்கூடிய கணிப்புகளை செயல்படுத்துவதன் மூலம் வானிலை முன்னறிவிப்பில் இது ஒரு திருப்புமுனையை பிரதிபலிக்கிறது என்று ஆராய்ச்சி கூறுகிறது. இது, தனிநபர்கள் மற்றும் தொழில்கள் சிறந்த வானிலை சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவும்.
கிராப்காஸ்ட் மாதிரியானது, தங்க-தரமான அமைப்பாகக் கருதப்படும் நடுத்தர-வரம்பு வானிலை முன்னறிவிப்புகளுக்கான ஐரோப்பிய மையத்தின் உயர் தெளிவுத்திறன் முன்னறிவிப்புடன் (HRES) ஒப்பிடப்பட்டது. சில சந்தர்ப்பங்களில் கிராப்காஸ்ட் 99.7% துல்லியமாக இருப்பது கண்டறியப்பட்டது.
கருவி திறந்த மூலமானது, எவரும் அதைப் பயன்படுத்த உதவுகிறது, மேலும் ECMWF அதை ஏற்கனவே பரிசோதித்து வருகிறது.
கூகுள் அமைப்பு தீவிர வானிலை நிகழ்வுகளை அவற்றின் வருகைக்கு முன்பே கண்டறிய முடியும் என்று கூறியுள்ளது. பயிற்சியின் போது, கிராப்காஸ்ட் HRES ஐ விட சூறாவளி இயக்கத்தை துல்லியமாக கணிக்க முடிந்தது. செப்டம்பரில், லீ சூறாவளி நோவா ஸ்கோடியாவை அடையும் என்று கணித்துள்ளது நிலச்சரிவுக்கு ஒன்பது நாட்களுக்கு முன், பாரம்பரிய மாதிரிகளை விட மூன்று நாட்கள் முன்னதாக.
வெப்பமண்டல சூறாவளிகள் மற்றும் வெவ்வேறு பகுதிகளில் ஏற்படும் தீவிர வெப்பநிலை அலைகள் போன்ற கடுமையான வானிலை நிகழ்வுகளை முன்னறிவிக்கும் திறனை இந்த மாதிரி கொண்டுள்ளது. மேலும், அல்காரிதத்தை புதுப்பித்த தரவுகளுடன் மீண்டும் பயிற்சி செய்யலாம், இது காலநிலை மாற்றத்துடன் ஒத்துப்போகும் வானிலை முறை மாற்றங்களைக் கணிப்பதில் கருவி மிகவும் துல்லியமாக மாறும் என்று விஞ்ஞானிகள் நம்புகிறார்கள்.
கூகுள் தனது தயாரிப்புகளில் கிராப்காஸ்டை எவ்வாறு இணைக்கலாம் என்று பார்க்கிறது. தி தேசிய கடல் மற்றும் வளிமண்டல நிர்வாகம் (NOAA) கடுமையான வானிலை நிகழ்வுகள் மற்றும், முக்கியமாக, சூறாவளியின் தீவிரம் பற்றிய முன்னறிவிப்புகள் பற்றிய துல்லியமான அளவீடுகளை வழங்கும் மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் பணியாற்றி வருகிறது.
கிராப்காஸ்ட் வானிலை முன்னறிவிப்பு திட்டம் பூமியின் வானிலையின் இரண்டு சமீபத்திய நிலைகளைப் பயன்படுத்துகிறது, இதில் தற்போதைய நேரம் மற்றும் ஆறு மணிநேரத்திற்கு முந்தைய மாறிகள் உட்பட, வானிலையின் நிலையை ஆறு மணி நேரம் மற்றும் 10 நாட்கள் வரை கணிக்கின்றன.
ஹைப்பர்லோகல் தரவுகளுக்காக கூகிள் ஒரு மில்லியனுக்கும் அதிகமான உலகளாவிய கட்டப் புள்ளிகளைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் GraphCast க்கு அதன் கணிப்புகளைச் செய்ய இரண்டு தகவல்கள் மட்டுமே தேவை.
குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றவாறு மலிவான, மிகவும் துல்லியமான மற்றும் அணுகக்கூடிய கணிப்புகளை செயல்படுத்துவதன் மூலம் வானிலை முன்னறிவிப்பில் இது ஒரு திருப்புமுனையை பிரதிபலிக்கிறது என்று ஆராய்ச்சி கூறுகிறது. இது, தனிநபர்கள் மற்றும் தொழில்கள் சிறந்த வானிலை சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவும்.
கிராப்காஸ்ட் மாதிரியானது, தங்க-தரமான அமைப்பாகக் கருதப்படும் நடுத்தர-வரம்பு வானிலை முன்னறிவிப்புகளுக்கான ஐரோப்பிய மையத்தின் உயர் தெளிவுத்திறன் முன்னறிவிப்புடன் (HRES) ஒப்பிடப்பட்டது. சில சந்தர்ப்பங்களில் கிராப்காஸ்ட் 99.7% துல்லியமாக இருப்பது கண்டறியப்பட்டது.
கருவி திறந்த மூலமானது, எவரும் அதைப் பயன்படுத்த உதவுகிறது, மேலும் ECMWF அதை ஏற்கனவே பரிசோதித்து வருகிறது.
கூகுள் அமைப்பு தீவிர வானிலை நிகழ்வுகளை அவற்றின் வருகைக்கு முன்பே கண்டறிய முடியும் என்று கூறியுள்ளது. பயிற்சியின் போது, கிராப்காஸ்ட் HRES ஐ விட சூறாவளி இயக்கத்தை துல்லியமாக கணிக்க முடிந்தது. செப்டம்பரில், லீ சூறாவளி நோவா ஸ்கோடியாவை அடையும் என்று கணித்துள்ளது நிலச்சரிவுக்கு ஒன்பது நாட்களுக்கு முன், பாரம்பரிய மாதிரிகளை விட மூன்று நாட்கள் முன்னதாக.
வெப்பமண்டல சூறாவளிகள் மற்றும் வெவ்வேறு பகுதிகளில் ஏற்படும் தீவிர வெப்பநிலை அலைகள் போன்ற கடுமையான வானிலை நிகழ்வுகளை முன்னறிவிக்கும் திறனை இந்த மாதிரி கொண்டுள்ளது. மேலும், அல்காரிதத்தை புதுப்பித்த தரவுகளுடன் மீண்டும் பயிற்சி செய்யலாம், இது காலநிலை மாற்றத்துடன் ஒத்துப்போகும் வானிலை முறை மாற்றங்களைக் கணிப்பதில் கருவி மிகவும் துல்லியமாக மாறும் என்று விஞ்ஞானிகள் நம்புகிறார்கள்.
கூகுள் தனது தயாரிப்புகளில் கிராப்காஸ்டை எவ்வாறு இணைக்கலாம் என்று பார்க்கிறது. தி தேசிய கடல் மற்றும் வளிமண்டல நிர்வாகம் (NOAA) கடுமையான வானிலை நிகழ்வுகள் மற்றும், முக்கியமாக, சூறாவளியின் தீவிரம் பற்றிய முன்னறிவிப்புகள் பற்றிய துல்லியமான அளவீடுகளை வழங்கும் மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் பணியாற்றி வருகிறது.
